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10月18日，中共中央政治局就推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展進(jìn)行第三十四次集體學(xué)習(xí)。
習(xí)近平總書記在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新，日益融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展各領(lǐng)域全過程。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源，重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。
目前，傳統(tǒng)制造業(yè)在面對人力資源短缺、產(chǎn)能過剩、傳統(tǒng)設(shè)備生產(chǎn)技術(shù)與效益滯后等問題日益嚴(yán)重，數(shù)字化制造已成為傳統(tǒng)制造業(yè)智能發(fā)展的重要手段。
緊抓政策：在國家開啟針對制造業(yè)的政策體系下，鼓勵(lì)中小企業(yè)尤其是“專精特新”企業(yè)開展科技創(chuàng)新的背景下，傳統(tǒng)型制造業(yè)用工時(shí)間長、用工環(huán)境參差不齊、制造業(yè)工人逐年減少等問題，企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求愈發(fā)迫切。
自身分析：首先，傳統(tǒng)制造業(yè)在面對不同類型的數(shù)字化制造方案時(shí)，應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身需求，匹配適合的解決方案。其次，傳統(tǒng)制造業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，應(yīng)遵循四大原則：快速見效原則、先外后內(nèi)原則、穩(wěn)步推進(jìn)原則、平滑過渡原則。
快速見效原則：選擇易突破且有影響力的舉措實(shí)現(xiàn)短期內(nèi)的速贏，以盡快獲取內(nèi)外部支持，為后續(xù)攻堅(jiān)聚集人氣；
先外后內(nèi)原則：滿足最終客戶和合作伙伴的需求，在收獲顯性利益的同時(shí)將外部壓力有效傳導(dǎo)到內(nèi)部；
穩(wěn)步推進(jìn)原則：采用先試點(diǎn)后推廣的方式穩(wěn)步推進(jìn)，規(guī)避潛在業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；
平滑過渡原則：新舊體系并行運(yùn)營，老體系自然消亡，實(shí)現(xiàn)新老體系平滑過渡。
當(dāng)前，傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型早已不是一道可選題，而是必做題。數(shù)據(jù)顯示，中國約有85%的制造企業(yè)存在不同程度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求，按照投入計(jì)算，數(shù)字經(jīng)濟(jì)目前占中國經(jīng)濟(jì)的實(shí)際比例已達(dá)10%。
但應(yīng)用場景繁多、數(shù)據(jù)處理能力不足、系統(tǒng)復(fù)雜，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，傳統(tǒng)制造業(yè)并非一片坦途?？迫鸺夹g(shù)得益于在自動(dòng)化領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，能夠深刻洞察傳統(tǒng)制造業(yè)在發(fā)展中所遭遇的困境，并有完備的數(shù)字化解決方案。
在面對傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型滯后、效率下滑、用工困難等問題時(shí)，科瑞技術(shù)遵循數(shù)字化轉(zhuǎn)型四大原則，為其提供數(shù)字智造互聯(lián)共性技術(shù)與數(shù)字化制造解決方案，助力傳統(tǒng)制造業(yè)向數(shù)字化制造工廠成功轉(zhuǎn)型。
科瑞技術(shù)數(shù)字化制造方案是以“工廠數(shù)據(jù)中心”和“運(yùn)營管理中心”為基礎(chǔ)，通過OPM大數(shù)據(jù)平臺將工廠核心生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化，保證效益穩(wěn)步增長。以解決制造業(yè)用工難為例，通過實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)操作、故障自動(dòng)推送、物料自動(dòng)送達(dá)、工藝自動(dòng)切換、環(huán)境自動(dòng)監(jiān)測與控制等方式來降低用人成本，促進(jìn)人員穩(wěn)定，效益增長直觀化。
工廠數(shù)據(jù)中心是通過自動(dòng)采集設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、節(jié)拍、關(guān)鍵參數(shù)、任務(wù)及切換、工裝夾具、能耗、環(huán)境等各類數(shù)據(jù)，并按車間工站布局實(shí)時(shí)顯示，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和即時(shí)調(diào)度。出現(xiàn)異常停線、效率不達(dá)標(biāo)等情況時(shí)，系統(tǒng)即時(shí)預(yù)警并自動(dòng)推送異常信息。通過對故障、效率、良率、換線時(shí)間等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)知識庫，反向驅(qū)動(dòng)問題的快速處理，形成良性高效的循環(huán)體系，持續(xù)為相關(guān)崗位賦能。
運(yùn)營管理中心可實(shí)現(xiàn)全面的設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)，涵蓋呼叫、推送、點(diǎn)檢、維修、保養(yǎng)、任務(wù)搶單、知識庫、預(yù)警、升級、備件等多個(gè)方面。通過用戶約束機(jī)制系統(tǒng)功，督促相關(guān)崗位人員主動(dòng)錄入數(shù)據(jù)，并通過持續(xù)的數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計(jì)分析，直觀呈現(xiàn)效益具體情況，便于及時(shí)調(diào)整。
平臺核心：采用Service-Oriented Architecture（簡稱SOA）微服務(wù)架構(gòu)。微服務(wù)不單單是一個(gè)架構(gòu)，更像是一個(gè)生態(tài)圈，各應(yīng)用與應(yīng)用之間相互獨(dú)立，卻又彼此依賴。通過領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)建模（DDD）的模型來設(shè)計(jì)一個(gè)地圖，把合適的代碼放到對應(yīng)的位置；解決高并發(fā)、廣連接以及系統(tǒng)穩(wěn)定性問題；云+端模式有輕應(yīng)用、易部署、易維護(hù)的特點(diǎn)，按不同的崗位角色配置不同的智能終端，用最簡便的方式完成工作管理。
IOT數(shù)據(jù)平臺：可實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、設(shè)備狀態(tài)自動(dòng)監(jiān)控、生產(chǎn)效率實(shí)時(shí)管控。
MES智能制造平臺：自上而下構(gòu)建全面計(jì)劃組織體系，輔助人工計(jì)劃排程，實(shí)現(xiàn)排程執(zhí)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)跟蹤分析。將設(shè)備數(shù)據(jù)與產(chǎn)品數(shù)據(jù)完美結(jié)合，制造全流程數(shù)字可視通過設(shè)備端數(shù)據(jù)智能采集、產(chǎn)品流轉(zhuǎn)數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過程數(shù)字可視。
運(yùn)營管理平臺：TPM全面設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)與KPI指標(biāo)群管理。基于實(shí)際KPI指標(biāo)輸出，為工廠生產(chǎn)提供可視化集中管控，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流、信息流以及決策流相互融合，實(shí)現(xiàn)制造過程中的協(xié)同優(yōu)化，推動(dòng)傳統(tǒng)型制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
展望未來，科瑞技術(shù)始終以“厚德精技、惟實(shí)勵(lì)新，相知相友、任責(zé)力行”為價(jià)值觀，致力于自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，推動(dòng)智能制造發(fā)展。
